Команда · Москва
«Архивариус»
Команда ЛЦТ-2025. Модель для дореформенной орфографии и поиск по фондам.
Высший уровень: результат подтверждён заказчиком
PythonNLPPyTorchКомпьютерное зрениеTypeScriptCSSReactРазметка данныхMLOps
ЛЦТ-2025 · Распознавание рукописных архивных документов XIX–XX веков
Распознавание рукописных архивных документовДо конкурсаКонкурсПосле финала
1Паспорт задачипостановщик
2Проверка аналоговоператор внедрения
3Организационная картапостановщик и оператор внедрения
4Разработкакоманды
5Технологическая картаоператор внедрения и команда
6Финал: премия и маршрутжюри
7Соглашение и план пилотаоператор внедрения
8Решение о пилотеотбор — совет контура, решение — заказчик
9Пилоткоманда и заказчик
10Сделка на внедрениезаказчик
11Внедрениеоператор внедрения и интегратор по выбору заказчика
12Подтверждение внедрениязаказчик
Состав
Николай Беляев · ML-инженерУ4Проверен результатом
Александр Гришин · Капитан, FrontendУ4Проверен результатом
Евгений Голубев · ML-инженерУ4Проверен результатом
Подтверждения команды
У4Проверен результатом
Победа в ЛЦТ-2025: 1 место, задача «Распознавание рукописных архивных документов XIX–XX веков»
Результат · ЛЦТ-2025 · подтвердил: Жюри ЛЦТ и Главархив · 30.10.2025
Запись R-0BBD7E0E · проверить подписьУ3Практик
Решение «Распознавание рукописных архивных документов» прошло экспертизу ЛЦТ-2025
Практика · ЛЦТ-2025 · подтвердил: Экспертный совет ЛЦТ · 15.10.2025
Запись R-9F54DE13 · проверить подпись