Банк ИТ-талантови решений МосквыЭтап 0 · демо

Команда · Томск

«Плотность»

Команда ЛЦТ-2026. Модель находит ошибки укладки и артефакты на снимках.

—Нет уровня

До У1: кейс работодателя в КИТ 2.0, проверенный экспертом, или внешний сертификат

Компьютерное зрениеВалидация моделейPyTorchPythonВизуализация данныхМетрики качестваSQLMLOps

ЛЦТ-2026 · Сервис искусственного интеллекта по оценке качества исследований плотности костей человека

Контроль качества денситометрии
Конкурс
До конкурсаКонкурсПосле финала
1Паспорт задачипостановщик
2Проверка аналоговоператор внедрения
3Организа­ционная картапостановщик и оператор внедрения
4Разработкакоманды
5Техноло­гическая картаоператор внедрения и команда
6Финал: премия и маршрутжюри
7Соглашение и план пилотаоператор внедрения
8Решение о пилотеотбор — совет контура, решение — заказчик
9Пилоткоманда и заказчик
10Сделка на внедрениезаказчик
11Внедрениеоператор внедрения и интегратор по выбору заказчика
12Подтвер­ждение внедрениязаказчик

Состав

Алексей Дьячков · ML-инженерУ2Обучен
Дарья Логинова · Капитан, Аналитик данных—Нет уровня
Александр Осипов · ML-инженер—Нет уровня

Подтверждения команды

У0Участие
Участие в ЛЦТ-2026: задача «Сервис искусственного интеллекта по оценке качества исследований плотности костей человека»
Участие · ЛЦТ-2026 · подтвердил: Оператор ЛЦТ · 20.06.2026
Запись R-DEEBE7AA · проверить подпись
QR записи R-DEEBE7AA